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Mar 28, 2019 9:10 AM ET

2019年智能农业市场全球趋势、细分和机遇, 预测2025年


2019年智能农业市场全球趋势、细分和机遇, 预测2025年

iCrowd Newswire - Mar 28, 2019

智能农业市场:

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2017年, 全球智能农业市场的估值为 xx 百万美元, 预计到2025年将达到 xx 百万美元, 2018年至2025年的预测期间, CAGR 为 xx%。智能农业代表了现代信息和通信技术 (ICT) 在农业中的应用, 导致了所谓的第三次绿色革命。智能农业具有真正的潜力, 可以在更精确和资源节约型的基础上, 提供更有生产力和可持续的农业文化生产。

市场动态:

世界人口的增加正在为智能农业创造增加产量的机会。到 2050年, 作为经济增长的一部分, 预计世界人口将进一步增加农业需求。使用智能技术是满足未来农业需求的关键。农业也是气候问题的一个主要部分。它目前产生的温室气体排放总量高达29%。智能农业不仅要实现更低的排放, 还要提高生产率, 增强恢复能力。因此, 对高产的追求正引导农民使用各种技术方法。农业技术初创企业正在引进人工智能、农场和数据分析、基于航空图像的分析等新技术, 以提高农业过程的效率。多个开源智能农业物联网平台提供的解决方案包括基于传感器的现场和资源映射、远程设备监控、作物和牲畜的预测分析、远程作物监测、牲畜跟踪和地理围栏、气候单监测和预测等。这些因素将推动智能农业市场。

增加智能手机和互联网在农村地区的渗透将扩大市场范围。世界各国政府都在推动采用农业方面的先进技术。

农民必须提供大量的初始投资, 以建立现有的田间基础设施并使其发生革命性变化, 从而部署有能力和可持续的技术。采用这种明智解决方案的高昂成本对中国、巴西和印度等发展中国家的农民来说是一个重大挑战。

细分分析:

智能农业市场分为管理信息系统、遥感系统/传感器、地理信息系统-GIS、空间决策支持系统-SDSS 和产量测绘。管理信息系统 (FMIS) 是为收集、处理、存储和传播有利于和控制农场功能的数据而开发的系统。传感器是智能农业最关键的部分。传感器测量土壤温度和湿度以及周围空气的温度和湿度等因素 & 将数据提供给有助于做出更好的农业决策的其他系统。地理信息系统是基于计算机的工具, 使用从全球定位系统卫星收集的信息。空间决策系统有助于制定重新确定灌溉时间安排、施肥、作物生长的使用和其他化学品的调节剂的决策。

通过应用, 智能农业市场分为精准农业、牲畜监测、产量监测、土壤监测、农业无人机、农场管理、智能农业、智能灌溉等。精耕细作涉及物联网以及信息和通信 (ICT) 技术, 以优化回报并确保资源的保护。精确的畜牧业包括实时监测牲畜的生产、健康和福利, 以确保最佳产量。精确耕作 & 活体监控是市场上最大的部分, 因为它占市场的重要份额。产量监测为农民提供实时信息, 帮助农民模拟决策 & 有助于降低运营成本并提高生产率。土壤单孔监测有助于最大限度地减少侵蚀、致密化、盐碱化、酸化和有毒元素对土壤质量的污染。农业无人机可用于多种农业应用, 如作物健康监测、农业摄影、特定地点开发、可变速率应用和牲畜管理。农场管理提供可靠的财务数据和生产、数据管理和改进风险缓解、天气和不可预见事件方面的能力。智能温室使农民能够在最少的人为干预下种植作物。智能灌溉提高了灌溉过程的效率, 并最大限度地减少了水的损失。

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标题: 智能农业市场, 按应用, 2015 (百万美元)

精密养殖 & 牲畜1328

产量监测714

农业无人机287

农场管理系统277

智能农业 & 灌溉478

其他543

地理分析:

按地区划分, 智能农业市场分为亚太地区、欧洲、北美、南美和世界其他地区。由于庞大的农业部门, 亚太地区在市场中占了最大的份额。尽管拥有巨大的农业, 但亚洲的农村农民往往没有受过农业技术使用的教育。这对许多以农村地区为重点的创业企业来说仍然是一个挑战。北美 & 欧洲有大量的创业企业正在开发尖端技术。

标题: 智能农业市场, 按地区, 2015(billion 美元)

拉丁美洲1。3

北美2。6

欧洲3。4

亚太地区4。7

ROW 1。6

主要玩家:

智能农业市场由不同的技术提供商组成。市场由全球参与者以及大量国内创业企业组成。智能农业市场的一些关键参与者是 AGCO、Ag 领导技术、John Deere、Raheren Industry、精密种植有限责任公司、Trimble、DeLaval、Agconnect、Agribotix 和气候公司。2018年9月, AgDNA 和 CNH 工业宣布建立新的合作伙伴关系, 以交付下一代农场管理软件 ClearVU。

涵盖的主要细分市场

按产品类型

·管理信息系统

·遥感系统/传感器

·地理信息系统-地理信息系统

·空间决策支持系统-SDSS

·产量测绘

按应用

·精准农业

·牲畜监测

·产量 & 土壤监测

·农用无人机

·农场管理

·智能农业 & 灌溉

·可变速率技术

·其他

按地区

·亚太区

·欧洲

·北美

·南美洲

·世界其他地区

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目标受众

·原材料供应商/买家

·产品供应商/买家

·行业投资者/投资银行家

·教育 & 研究机构

·研究专业人员

·新兴公司

·制造商

目录

1. 全球智能农业市场–方法和范围
1.1. 研究方法
1.2. 报告的范围

2. 全球智能农业市场-趋势
2.1. 主要趋势 & 发展

3. 全球智能农业市场–产业分析
3.1. 行业影响因素 (驱动因素 & 约束)
3.2. 竞争强度-波特5力量

4. 全球智能农业市场–按产品类型分类
4.1. 管理信息系统
4.2. 遥感系统/传感器
4.3. 地理信息系统-地理信息系统
4.4. 空间决策支持系统-SDSS
4.5. 产量测绘

5. 全球智能农业市场–按应用
5.1. 精密农业
5.2. 牲畜监测
5.3. 土壤监测 & 产量
5.4. 农业无人机
5.5. 农场管理
5.6. 智能农业 & 灌溉
5.7. 其他 (可变费率技术)

6. 全球智能农业市场–地理
6.1. 北美洲
6.1.1. 美国
6.1.2. 加拿大
6.1.3. 墨西哥
6.2. 南美洲
6.2.1. 巴西
6.2.2. 阿根廷
6.2.3. 南美洲其他地区
6.3. 欧洲
6.3.1. 德国
6.3.2. 联合王国
6.3.3. 法国
6.3.4. 意大利
6.3.5. 欧洲其他地区
6.4. 亚太
6.4.1. 中国
6.4.2. 日本
6.4.3. 韩国
6.4.4. 印度
6.4.5. 澳大利亚
6.4.6. 亚太其他地区
6.5. 世界其他地区

7. 全球智能农业市场–竞争格局
7.1. 市场共享排名分析
7.2. 制造商采用的关键策略

8. 全球智能农业市场–公司简介
8.1. AGCO
8.2. Ag 领导技术
8.3. John Deere
8.4. 乌鸦工业
8.5. 精密种植有限责任公司
8.6. 修剪
8.7. 利拉伐
8.8. 农业结合部
8.9. Agribotix
8.10. 气候公司

9. 全球智能农业市场–附录

连续。。。

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