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Apr 17, 2019 1:05 PM ET

2019年医疗市场中的机器学习: 规模、份额、增长、应用、未来趋势和2024预测


2019年医疗市场中的机器学习: 规模、份额、增长、应用、未来趋势和2024预测

iCrowd Newswire - Apr 17, 2019

《2019年医疗保健市场研究全球机器学习报告》的特点是根据地理区域、顶级公司、技术、产品类型和应用进行细分。医疗保健市场中的机器学习报告研究了主要驱动因素以及增长率、医疗保健市场份额、规模、趋势和需求中的机器学习。

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从在患者护理、计费和医疗记录方面发挥关键作用, 如今的技术使医疗保健专家能够开发替代人员配置模式、IP 资本化、提供智能医疗服务, 并降低行政和供应成本。医疗行业的机器学习就是这样一个领域, 在医疗行业正逐渐被接受。

机器学习 (ML) 已经在医疗保健的各种情况下提供了帮助。医疗保健中的 ML 有助于分析数千个不同的数据点并提出结果, 提供及时的风险评分、精确的资源分配, 并有许多其他应用程序。

机器学习在医疗保健市场中的应用范围见解:-

大声 笑页数: 119 和关键玩家:13

本报告分析的国际公司有:

飞利浦、谷歌公司、英特尔公司、甲骨文、惠普公司、亚马逊网络服务公司、CareSkore、微软公司、ibm 公司、戴尔、Zephyr healthy、西门子医疗保健和 Sap。

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该研究对竞争格局进行了透彻的分析, 同时考虑到了龙头企业的市场份额。评估包括预测、竞争结构概述、竞争对手的市场份额以及未来趋势、区域需求、关键驱动因素、挑战和产品类型分析。

本报告所涵盖的医疗保健产品中最重要的机器学习类型是:-

本报告涵盖的医疗保健市场中最广泛使用的机器学习下游领域是:-

医疗保健市场中的机器学习报告还分析了市场的主要地理区域以及这些地区市场的主要国家。研究报告所涵盖的区域和国家包括:

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有13个章节可以在医疗保健市场中全面展示机器学习。本报告包括按类型、应用和区域分列的市场概况、市场特点、产业链、竞争格局、历史和未来数据分析。

第1章: 医疗保健市场中的机器学习概述、产品概述、市场细分、区域市场概述、市场动态、限制、机会和行业新闻和政策。

第2章: 医疗保健行业链分析中的机器学习、上游原材料供应商、主要参与者、生产过程分析、成本分析、市场渠道和主要下游买家。

第三章: 医疗保健中按机器学习类型进行的价值分析、生产、增长率和价格分析。

第四章: 机器学习在医疗保健中的应用, 具有下游特征、消费和市场份额。

第5章: 按地区分列的医疗保健机器学习的产量、价格、毛利率和收入 ($) (2014-2019)。

第6章: 按地区分列的保健生产、消费、出口和进口中的机器学习 (2014-2019)。

第七章: 医疗保健市场中的机器学习状况和按区域划分的 SWOT 分析。

第8章: 医疗保健机器学习参与者的竞争格局、产品介绍、公司简介、市场分布状况。

第9章: 按类型和应用分列的医疗保健市场中的机器学习分析和预测 (2019-2024)。

第10章: 按地区分列的市场分析和预测 (2019-2024)。

第11章: 行业特点、关键因素、新进入者 SWOT 分析、投资可行性分析。

第12章: 整份报告的市场结论。

第13章: 附录, 如本研究的方法和数据资源。

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由《快报》发行的新闻稿

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