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Mar 27, 2020 2:43 AM ET

Helm.ai在无人驾驶汽车AI的无监督学习方法上筹集了1300万美元


iCrowd Newswire - Mar 27, 2020

helm ai interior

四年前,数学家弗拉德·沃罗宁斯基(Vlad Voroninski)看到了一个机会,通过深度学习的突破,消除了自动驾驶汽车技术发展的一些瓶颈。

现在,Helm.ai,他与Tudor Achim于2016年共同创立的初创公司,宣布在种子轮中筹集了1300万美元,其中包括A.Capital Ventures、Amplo、Binnacle合作伙伴、稳健风险投资公司、丰蒂纳利斯合伙人和SV天使的投资。十多位天使投资者也参与其中,包括伯格鲁恩控股创始人尼古拉斯·伯格鲁恩、奎拉联合创始人查理·切弗和亚当·德安杰洛、职业NBA球员凯文·杜兰特、大卫·彼得雷乌斯将军、马提安联合创始人兼首席执行官纳夫内特·达拉尔、静静资本管理合伙人李·林登和罗宾汉联合创始人弗拉基米尔·特内夫等。

Helm.ai将投入1300万美元的种子资金,用于先进的工程和研发,并雇佣更多的员工,以及锁定和履行与客户的交易。

 

Helm.ai只关注软件。它不是在构建自动驾驶车辆中也需要的计算平台或传感器。相反,它与这些变量是不可知的。沃罗宁斯基说,在最基本的术语中,Helm.ai正在创建软件,试图了解传感器数据以及人类数据,以便能够驾驶。

这个目标听起来与其他公司没什么不同。这是Helm.ai的软件方法,这是值得注意的。自动驾驶车辆开发人员通常依靠模拟和公路测试的组合,以及大量由人类批批的数据集来训练和改进自动驾驶车辆的所谓”大脑”。

Helm.ai说,它已经开发出能够跳过这些步骤的软件,从而加快了时间,降低了成本。初创公司使用无监督学习方法开发软件,无需大规模车队数据、模拟或注释即可训练神经网络。

沃罗宁斯基解释说:”在为自动驾驶汽车开发 AI 软件时,有很长的尾端和无数的角落案例。真正重要的是效率的单位,解决任何给定的角落案件的成本是多少,以及你能以多快的速度完成?因此,这就是我们真正创新的部分。

沃罗宁斯基首先对加州大学洛杉矶分校的自动驾驶产生了兴趣,在那里他从他的本科生顾问那里了解到了这项技术,他参加了DARPA大挑战赛,这是一次由国防高级研究资助的美国无人驾驶汽车竞赛。项目机构。沃罗宁斯基将注意力转向了未来十年的应用数学——在加州大学伯克利分校获得数学博士学位,然后加入麻省理工学院数学系的教职员工——但他知道自己最终会回到自动驾驶领域。

沃罗宁斯基说,到2016年,深度学习的突破创造了进入的机会。沃罗宁斯基于2016年11月离开MIT和Sift Security,这是一家后来被Netskope收购的网络安全初创公司,开始与AchimHelm.ai。

沃罗宁斯基说:”我们发现了一些关键挑战,我们觉得没有用传统方法解决这些挑战。”我们很早就构建了一些原型,使我们相信,我们实际上可以一直这样做。

Helm.ai仍然是一个大约15人的小团队。其业务目标是为其软件许可两个用例 – 2 级(以及一个较新的术语称为 2 级+)高级驾驶员辅助系统,该系统位于乘用车和 4 级自动驾驶车队中。

沃罗宁斯基说,Helm.ai确实有客户,其中一些已经超出了试验阶段, 他补充说,他不能说出他们的名字。

 

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Kirsten Korosec



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