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May 21, 2020 3:17 AM ET

微软推出构建更公平的机器学习模型的新工具


iCrowd Newswire - May 21, 2020

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在构建开发者大会上,微软今天非常强调机器学习。但是,除了大量的新工具和功能外,该公司还强调了在构建更负责任、更公平的AI系统方面的工作——无论是在 Azure 云还是 Microsoft 的开源工具包中。

其中包括用于差异隐私的新工具,以及确保模型在不同人群中良好工作的系统,以及使企业能够充分利用其数据,同时满足严格的法规要求的新工具。

微软在今天的公告中指出,随着开发人员越来越需要学习如何构建AI模型,他们经常不得不问自己,这些系统是否”易于解释”,以及它们是否”遵守不歧视和隐私法规”。但为此,他们需要工具来帮助他们更好地解释模型的结果。其中之一是解释ML,这是微软前一段时间推出的,但也费尔学习工具包,可用于评估ML模型的公平性,目前作为一个开源工具,并将很快内置到Azure机器学习下个月。

至于差异性隐私,这使得在保护私有信息的同时,可以从私有数据获取见解,微软今天宣布了 WhiteNoise,这是一个新的开源工具包,可在GitHub上或通过 Azure 机器学习。白噪声是微软和哈佛定量社会科学研究所合作的结果。

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Frederic Lardinois



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