United States Brazil Russia France Germany China Korea Japan

Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
Sep 17, 2020 12:53 AM ET

人工智能:赋予未来派汽车以权


人工智能:赋予未来派汽车以权

iCrowd Newswire - Sep 17, 2020

人工智能(AI) 可帮助车辆在复杂环境中做出决策。AI 在汽车工业中用于智能移动。目前,汽车行业已采用先进的驾驶员辅助系统(ADAS),嵌入式智能的量也随着数量的增加,汽车工业正朝着半自动驾驶汽车发展。AI 支持实时识别周围环境,实现车辆移动自动化,控制车载系统,并最终防止事故发生。AI在汽车行业的各种应用包括道路跟踪、驾驶员手势和表情、乘客体验、车队管理、天气监测、预测性维护、位置搜索、电子支付和车载系统控制。 提交 Rfp @ https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/artificial-Intelligence/rfp 自动驾驶汽车的商业化是汽车行业面临的最大挑战。一些大公司,如谷歌,特斯拉和优步已经推出了他们的测试自动驾驶汽车的道路上。2018年3月,一名妇女与优步的自动驾驶汽车相撞身亡。车上的激光雷达在夜间无法察觉到该女子身穿黑色夹克。激光雷达通过发射光和测量反射光束来检测物体。由于黑色是反射最少的颜色,因此无法区分周围环境。随着事故的增多,人们无法信任自动驾驶汽车,因此汽车制造商正在缓慢地从DAS向半自动驾驶汽车发展,使全自动车辆成为现实。如果汽车稍微慢一点,这次事故是可以避免的,那么它的软件就可以探测到这名妇女了。在万一、暗雪或雪下加快速度调整可能会最大限度地降低风险因素。 创建和维护自动驾驶汽车路线图是汽车行业面临的另一个挑战。构建 3D 详细地图是一个耗时的过程。该公司首先将手动驾驶车辆发送到街道上,使用激光雷达摄像机获取地图。它借助激光雷达处理,为自动驾驶汽车创建 3D 地图。3D地图的有限可用性是大多数城市自动驾驶汽车运行的障碍。 和我们的代表一起https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/artificial-Intelligence/callSchedule 尽管汽车行业的 AI 面临所有这些挑战,但人工智能将为智能移动铺平道路,其中 AI 将成为驾驶员,乘客可能不关心交通拥堵的可能性,因为车辆将有能力选择最佳路线、紧急控制、燃油状态和其他重要方面。 无人驾驶汽车是汽车人工智能的最大驱动因素。无人驾驶汽车不仅会自己驾驶,他们也会认出车主。在无人驾驶之前,互联汽车有望打入市场。互联汽车配备了互联网接入,这使他们能够与外部和车内的其他连接设备共享互联网。他们可以与其他连接的设备共享信息,由于互联网的可用性,它可以是另一辆车或外部基础设施。2018年4月,华为和PSA集团在欧洲展示了其首款互联汽车。华为和PSA将汽车与物联网集成,改善移动服务。它包括自然语音识别,导航,车辆状态,旅程历史和驾驶风格。将来,我们可能会看到一些其他功能,如个人助理,车辆诊断和维护功能。 根据布鲁金斯学会的研究,从2014年到2018年,在自动驾驶汽车方面的投资超过800亿美元。汽车工业中的人工智能开发商将制造无人驾驶汽车,零人为干扰。AI还将帮助制造更便宜的汽车,帮助感应外部天气,并浏览所有障碍。 由于消费者流动模式正在发生变化,在汽车租赁和乘车共享下,移动即服务将产生重大影响。AI 在汽车将让人们通过基于 AI 的自动驾驶汽车在没有任何驾驶员的情况下租车。此外,乘坐共享将更可行,因为 AI 将监控车队,并在分析路线和等待时间后安排车辆。 关于自动:Automo 的全球咨询团队专门负责识别和评估与增长相关的机遇,但也能够让我们的客户为未来制定战略,从而进一步使他们能够将目标转化为现实。Automo 以易于使用的仪表板格式将基于 AI 的市场情报带到汽车行业,以便始终跟踪您每天关心的市场。任何其他定制要求都可以与我们的团队讨论,发送电子邮件至sales@automo.ai 或联系我们(+1) 113025664665,讨论更多关于我们的咨询服务。

Contact Information:

Venkat Reddy
Sales Director
Email: sales@automo.ai
Website: https://automo.ai/
Phone: ( 1) 113025664665



Tags:    Chinese, Latin America, North America, Research Newswire, South America, United States, Wire