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Sep 17, 2020 1:33 AM ET

自主车辆与非理性策略研究


自主车辆与非理性策略研究

iCrowd Newswire - Sep 17, 2020

当自动驾驶汽车成为现实时,它将允许当前的收入模式发展,为产品和服务提供商开辟新的收入来源。 • 需要在 SAE 定义的自动化中包括新的级别 • 电动汽车将是未来唯一成功的自动驾驶汽车 • 第一代自动驾驶汽车将在不同的路径上运行 • 政府收入将大幅下降 • 第一代自动驾驶汽车将首次商业化为出租车服务 • ICT 和汽车企业之间的协作 • 新的收入来源 未来和重新定义移动性的时刻将是自动驾驶汽车商业化的那一天。业内的每一位参与者都专注于传感器和软件,这些传感器和软件能够使车辆提供传感功能。OEM 们没有完全关注许多其他问题。本文旨在使现有参与者和政府机构能够重新考虑其与自动驾驶汽车的战略。 自动化用机械和电子设备取代人力。目前展示自动化的应用有防锁制动系统、电子稳定控制、牵引控制系统、盲点监控、紧急制动辅助等。根据汽车工程师协会 (SAE) 的说法,驾驶自动化系统(自动驾驶车辆)可以区分为 6 个级别,即从 0 级到 5 级。SAE 通过记住驾驶场景而不是车辆来定义这些级别:”级别 0 表示没有驾驶自动化;因此,0 级表示没有驾驶自动化。0 级表示没有驾驶自动化。0 级表示没有驾驶自动化。0 级表示没有驾驶自动化。0 级表示没有驾驶自动化。0 级表示没有驾驶自动化。0 级表示没有驾驶自动化。0 级表示没有驾驶自动化。级别 1 表示驾驶员辅助;2级表示部分驾驶自动化,如防锁制动系统、电子稳定控制、牵引力控制系统、盲点监控、紧急制动辅助等;级别 3 表示有条件的驾驶自动化;4 级表示高驾驶自动化;5 级表示完全驾驶自动化。这 6 个级别不足以定义整个驾驶自动化系统。SAE 在定义 6 个级别时错过了最重要的一点 — 在所有情况下都取代了人工。驾驶员、乘客或第三方需要参与的最重要的场景之一是为车辆加油/充电。如果驾驶员或乘客需要将车辆连接到充电点或将燃油管与油箱对齐,则意味着人工仍然完好无损,驾驶系统仍未完全自主。SAE 定义的驾驶自动化系统需要增加 7 级,其中不应涉及人员,不仅应在驾驶时,还应涉及车辆加油/充电。如果进一步省略这一点,那么如果没有人工干预,实现完全自主的车辆将非常困难。汽车行业有望达到不需要人力援助和自主性的实际标准。如果援助发现自己在一个关键作用,那么它不是一个明确的自动驾驶车辆。 提交 Rfp @ https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/Autonomous-Vehicle/rfp 车辆加油或充电是全自动车辆的基础。虽然技术专长和体能可以大有作为,但如果自动驾驶汽车在没有人力支持的情况下无法充电,这些因素几乎毫无用处。对于自动驾驶汽车,车辆加油也许更重要。 所有汽车OEM目前都提供DAS功能,如防锁制动系统、电子稳定控制、牵引力控制系统、盲点监控、紧急制动辅助等。每个人,包括梅赛德斯,雷诺,奥迪和苹果都在追逐威莫(字母表),在竞争中驾驶第一辆无人车。字母表已经收购了克莱斯勒太平洋小型货车车队,以测试其4级驾驶自动化系统。面包车在 ICE 发动机上运行,需要在人类协助下加油。虽然通用汽车正在借助电力动力总成测试其自动驾驶能力,但仍然需要在人力的帮助下进行充电。需要确定一种解决方案,使车辆能够自行加油或充电。Automo预测,第一代自动驾驶汽车将被商业化为机器人出租车。 和我们的代表一起https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/Autonomous-Vehicle/callSchedule 目前,ICE车辆自动加油没有发展,而电动汽车则开发了一种机器人导电蛇充电器,可自动与车辆上的充电板连接。如果特斯拉能够开发一个增压器,可以在几分钟内为整个电池充电,它可能有助于商业化的自主充电设备。但是,只有当车辆能够在运行中充电时,才能实现真正的突破,因为 2 级充电装置花费的时间将使车辆静止数小时,这相当于车队所有者不花在赚钱上的时间。第一代自动驾驶汽车一旦商业化为机器人出租车,正常运行时间将是最重要的特点,因为2级充电装置将极大地影响其利用率。 根据Automo的分析,第一代自动驾驶汽车在未来7到10年内不会与人类驾驶者共享同一条道路。在商业化的第一阶段,混合交通是不可能的,即使在成功的实际测试场景后,因为政府仍然有兴趣看到车辆在指定道路上的操作行为。政府需要一定的时间才能批准没有司机的车辆上路,交通流量参差不齐。这将进一步触发自动驾驶车辆的新道路概念,该概念将启用动态感应充电,即车辆将在其正常运营期间自动充电。机器人出租车将只提供快速乘车服务,不提供送货上门服务。预计在中短期内,这将成为行业规范。由于在建立充电所需的基础设施或确定新的自动方法为车辆充电方面面临挑战,预计自动驾驶汽车在混合交通中也会发生故障。 世界各地的政府从不同的交通相关活动(如停车罚款、燃油税、许可证登记、与运输相关的费用等)获得大量资金。随着自动驾驶汽车的商业化,这些政府收入媒介将被吸收。对于发达的城市来说,内城停车是一笔不小的钱。此外,由于对电动汽车的需求不断增加,燃油经济性水平不断提高,对燃料的需求将会下降,燃油税也会下降。从中长期来看,更多的人会选择共享游乐设施。这样一来,驾驶执照登记和车辆登记费用就会下降。交通罚款也将大幅下降,因为自动驾驶车辆将零错误运行。城市交通将发生巨大的混乱。从中长期来看,SAE 定义的当前自动化水平不会作为基准,需要重新定义。此外,政府需要现在开始思考过程,然后再让收入池在未来开始枯竭。 谷歌、苹果等ICT公司通过考虑目前可由防锁制动系统、电子稳定控制、牵引力控制系统、盲点监控、紧急制动辅助等软件控制的产品,确定了汽车市场的潜力。因此,基于软件在汽车市场的使用,ICT公司准备入股移动性。但业界还不确定ICT公司的完整产品。ICT 公司可以坚持其核心业务模式(连接人员),也可以涉足汽车制造、移动服务和其他行业。这些公司最近在自动驾驶系统中的活动展示了他们对移动市场的重大兴趣。 如果ICT公司推出一辆汽车,这将是对传统原始设备制造商的直接竞争。但汽车行业的客户总是去品牌和后期产品。客户还希望确保该品牌在投资资金之前提供舒适和便利。Automo认为,品牌价值将发挥重要作用,对于ICT公司来说,在汽车硬件制造方面需要一定的时间才能获得客户的信任,同时提供舒适和便利。 Automo 预计,在初始阶段,ICT 公司将合作,不会与 OEM 的汽车硬件制造竞争。两个行业将汇聚,提供有效的解决方案,从中长期来看,竞争将趋于激烈。 当自动驾驶汽车成为现实时,它将允许当前的收入模式发展,为产品和服务提供商开辟新的收入来源。随着ICT的整合,OEM将从数据中产生收入。OEM 将见证大量数据,这将是实现价值创造的第一步。公司还需要分析原始数据,使其合理且可用于促销目的、保险目的(按使用情况或驾驶方式付费)或其他服务。数据将是新收入机会的关键推动者。此外,要将从汽车获得的数据货币化,汽车制造商或 OEM 需要使用自己的操作系统。如果第三方使用操作系统,则数据价值将由第三方实现,OEM 将收到份额的削减,并且预计一些重要的数据收入流也会根据数据收集而丢失。Automo 表示,OEM 必须启动自己的操作系统或系统,以从各自的车辆收集数据。 关于自动:Automo 的全球咨询团队专门负责识别和评估与增长相关的机遇,但也能够让我们的客户为未来制定战略,从而进一步使他们能够将目标转化为现实。Automo 以易于使用的仪表板格式将基于 AI 的市场情报带到汽车行业,以便始终跟踪您每天关心的市场。任何其他定制要求都可以与我们的团队讨论,将电子邮件投至 sales@automo.ai或联系我们 (+1) 113025664665,讨论更多关于我们的咨询服务的信息。

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