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Dec 31, 2020 12:34 PM ET

智能废物管理市场 2020 顶级制造商、增长驱动因素、领先企业分析、COVID-19 影响、范围和预测到 2025 年


iCrowd Newswire - Dec 31, 2020

全球智能废物管理市场 » 概述

根据 市场研究未来(MRFR) 的最新研究报告,全球智能废物管理市场预计在2018-2025年的预测期内将呈现18.6%的复合年均增长率。到 2025 年,全球智能废物管理市场估值预计将达到 78 亿美元。该报告向读者详细介绍了全球智能废物管理市场,启发了市场的各个方面,以便全面概述市场。

报告详细介绍了全球智能废物管理市场的历史增长统计数据,使读者清楚地了解全球市场的增长轨迹。报告还介绍了全球智能废物管理市场的主要参与者,以便让读者全面了解全球智能废物管理市场的竞争格局。报告还详细评估了COVID-19大流行对全球智能废物管理市场的影响。

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智能废物管理是指用于对废物进行分拣和处置的过程,以便有效地完成该工艺,而不会损害环境。近年来,废物管理对环境的影响已经起之大,世界各地的政府都在尽一切措施减少垃圾对环境的影响。这导致对智能废物管理技术和程序的需求日益增长,这些技术和程序不会损害环境。这可能是预测期内全球智能废物管理市场的主要驱动因素,因为废物对环境的影响可能相当高。废物产生的气体会导致严重的温室变暖,也可能有毒。这推动了对能够防止废物对环境影响的解决方案的需求。在预测期内,这可能是全球智能废物管理市场的主要驱动力。

越来越多的使用智能垃圾箱来监测和管理废物处理,也很可能成为全球智能废物管理市场的主要驱动力。

COVID-19 对全球智能废物管理市场的影响 :https://www.marketresearchfuture.com/report/covid-19-impact-smart-waste-management-market

竞争排行榜:

全球智能废物管理市场的领先企业包括乌尔比奥蒂卡、OnePlus Systems Inc.、佩珀尔富克斯集团、科万塔、Ecube 实验室有限公司、废物管理公司、Bigbelly Inc.、Enevo、SAP SE 和 IBM 公司。

2019 年 2 月,IBM 宣布了一种新的 IoT 解决方案组合,将团队高级分析和 AI 相结合,帮助亚特兰大大都会快速交通管理局 (MARTA) 等组织改进其维护策略。这些解决方案将有助于资产密集型行业的组织,如化工、石油和天然气、能源和公用事业、制造业和运输。

2018 年 5 月,SAP 推出了创新套件,借助 SAP Leonardo 将浪费降至最低。SAP Leonardo 使用机器学习功能显著减少浪费,并更接近零浪费的目标

2018年5月,Bigbelly Inc. 与未来街有限公司合作,支持比贝利智能废物和回收系统的发展。该公司与 Future Street Ltd. 签署了多区域许可协议,以投资销售和营销计划、区域活动参与、业务发展计划以及本地化战略运营支持,以在中东和欧洲发展业务。

2018年2月,Enevo在英国扩展了其商业废物和回收服务。该公司为英国麦当劳的特许经营店提供了7个服务点,并帮助他们在六个月内将垃圾收集成本降低了12%。

分割:

按组件划分,全球智能废物管理市场分为硬件、解决方案和服务。

按废物类型划分,全球智能废物管理市场分为固体、特殊废物和电子废物。

通过方法,将市场细分为智能收集、智能处理、智能能源回收和智能处置。

根据应用,全球智能废物管理市场分为医疗保健、工业和制造、建筑、食品和零售、住宅等。

区域分析

从区域上看,全球智能废物管理市场已细分为亚太地区、北美、欧洲、中东和非洲以及南美。

2018 年,北美的市场份额最高,市值为 10.95 亿美元。该地区是首批采用智能箱工艺的,是市场发展的关键驱动力。该地区许多主要企业正在投资新技术和先进的回收设施的研究和开发,这也促进了该地区的市场增长。

为了研究的目的,欧洲市场被分为德国、英国、法国和欧洲其他地区。在预测期内,欧洲的需求预计将达到20.2%的最高复合年均增长率。据预测,欧洲将是智能废物管理增长最快的市场。该地区有各国政府强有力的立法政策,这些政策正在推动市场发展。此外,电子废物回收意识和政府举措的意识日益增强是推动市场发展的一些因素。

获取完整报告详细信息:https://www.marketresearchfuture.com/reports/smart-waste-management-market-994

关于市场研究未来:

在市场研究未来 (MRFR), 我们通过我们的熟食研究报告 (CRR)、半熟研究报告 (HCRR)、原始研究报告 (3R)、连续饲料研究 (CFR) 和市场研究与咨询服务,使我们的客户能够揭开各个行业的复杂性。

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