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Dec 31, 2020 12:59 PM ET

3D 机器视觉市场 2020 COVID-19 大流行影响、动态、领先参与者、增长洞察、范围、挑战和预测到 2024 年


iCrowd Newswire - Dec 31, 2020

3D 机器视觉市场概述

市场研究未来 (MRFR) 确认,机器视觉市场 2020 可以在 2018 年至 2024 年(审查期)之间以 13% 的稳健速度前进。预计到2024年底,市场规模可能达到2.6265亿美元。我们将提供COVID-19影响分析与报告。COVID-19对市场的影响已经仔细研究,报告提供了冠状病毒爆发后的主要发展。

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COVID-19 分析

全球制造供应链网络正在进行重组,以供应基本商品,以应对新型冠状病毒引起的情况。面对这一大流行病,自动化已成为工业4.0最有价值的方面之一。COVID-19的爆发使专家们相信,机器视觉技术在试图找到COVID-19突破时,例如在疫苗加工和测试自动化实验室系统中,可能是一个重要的工具。3D机器视觉技术也用于医疗和药品的各种基于摄像头的检测系统,以及热成像技术,用于控制公共场所的体温;除其他外。

2D 机器供应商正在采取一系列举措,利用人工智能和深度学习的最新进展,应对 SARS-CoV-2 之后的情况。对于可能面临未来短缺和无法满足不断增长的消费者需求的供应商来说,锁定期可能是一个挑战。

关键驱动因素和主要威慑

3D 机器视觉技术正在观察工业操作的高需求,预计将完全取代手动检查和测量。对可靠和高效的检测和测量需求不断增加,推动了纺织、制药等许多行业对该技术的需求。

食品饮料、制药和化工、包装和汽车行业对视觉引导机器人系统的需求迅速增加,被认为是市场的主要增长助推器。以应用为导向的 3D 机器视觉技术需求不断升级,也有利于全球市场。

市场细分

3D 机器视觉市场已考虑用于组件、产品、应用以及垂直等细分市场。

研究的主要组件包括硬件(通信设备、控制柜、摄像机等)以及软件。2018 年,硬件部门处于领先地位,而软件部门可获取未来数年增长最快的速度。

产品方面,市场类别是基于智能摄像头和PC的。2018 年,基于 PC 的细分市场在市场中所占份额最高,价值为 7.0430 亿美元,而基于智能摄像头的细分市场预计在审查期间以最快速度获得收益。

报告中考虑的申请包括计量、检查、识别和指导。2018年,检验板块主导市场,而计量板块排名第二。理智的一年,估计鉴定段可以达到以下几年的最高复合年率。

使用视觉系统的垂直系统包括食品和包装、半导体、汽车、医疗保健、消费电子产品等。2018年,汽车行业增长最高,消费电子产品板块在全球市场排名第二。然而,预计食品和包装部门可以在未来几年中发布最快的复合年均增长率。

COVID-19 对全球 3D 机器视觉市场 的影响:https://www.marketresearchfuture.com/report/covid-19-impact-3d-machine-vision-market

区域洞察

该报告揭示了机器视觉图以及亚太地区、欧洲、北美和 RoW/世界其他地区的增长前景。

由于知名公司高度集中和自动化的巨大进步,亚太地区可以进入最有利可图的 3D 机器视觉系统市场。自动化在多个行业,尤其是消费电子和汽车领域的渗透率不断提高,在整个地区的市场发展。随着中国、韩国和日本最广为人知的一些企业,亚太地区的 3D 机器视觉市场必将在未来的几年中产生高收入。

北美在技术上比其同行更成功,得到了全球公司和加拿大、美国等经济稳健国家的大力支持。频繁的以技术为基础的创新,以及用于建设先进制造工艺的大量研发费用,促使该地区的业务增长。机器人在各个行业的加速部署速度也增加了该地区的增长潜力。

杰出竞争者

MRFR专家认可的著名竞争者包括索尼公司(日本)、康耐视公司(美国)、巴斯勒公司(美国)、国家仪器公司(美国)、机器人视觉技术公司(美国)、OMRON公司(日本)、赫马里光电公司(加拿大)、凯因斯公司(日本)、佳能公司(日本)等。

最新消息

2020 年 6 月 2 日:人工智能和机器人供应商伯克希尔·格雷(Berkshire Grey)提供基于机器视觉技术的机器人感应站解决方案。RIS 系统有助于自动化各种操作任务,避免劳动限制,从而促进分配操作中的社会疏远,并导致对现有物料搬运资产的最佳利用。

获取完整的报告详细信息 :https://www.marketresearchfuture.com/reports/3d-machine-vision-market-1538

关于市场研究未来:

在市场研究未来 (MRFR), 我们通过我们的熟食研究报告 (CRR)、半熟研究报告 (HCRR)、原始研究报告 (3R)、连续饲料研究 (CFR) 和市场研究与咨询服务,使我们的客户能够揭开各个行业的复杂性。

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