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May 25, 2021 8:10 PM ET

到 2026 年,神经形态计算市场价值 550,593 万美元


iCrowd Newswire - May 25, 2021

根据一份研究报告“神经形态计算市场与科维德-19的影响提供, 部署、应用(图像识别、信号识别、数据挖掘)、垂直(航空航天、军事、国防、汽车、医疗)和地理 – 全球预测到2026年”,由市场和市场出版™,神经形态计算市场预计2021年价值为22,743万美元,预计到2026年将达到550,593万美元:预计在预测期(2021-2026年)期间,复合年均增长率为89.1%。

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推动神经形态计算市场增长的主要因素是需要性能更好的IC,增加对人工智能和机器学习的需求,以及越来越多的跨行业伙伴关系和协作。然而,神经形态计算知识的缺乏和复杂算法等几个因素增加了神经形态芯片硬件设计的复杂性,阻碍了神经形态计算市场的增长。此外,匹配人类从非结构化刺激数据中学习的灵活性和能力,在预测期内可能成为市场的主要挑战。

预计软件的复合年均增长率是预测期最高的

硬件预计将在预测期内占据主要份额。神经形态芯片的出现是冯·诺伊曼(Von Neumann)建筑的潜在替代品,其中它们有单独的单元来存储信息,并按顺序处理,限制内存的使用、功耗和速度,预计在商业化的最初几年里,它们将成为其增长的主要驱动力。 虽然软件在航空航天、国防、IT 和电信和医疗等行业的日益普及将推动神经形态计算软件市场在预测期内的增长,以记录更高的复合年均增长率。

图像识别在预测期内在神经形态计算市场中占最大份额

图像识别有望在整个神经形态计算市场快速增长。航空航天、军事和国防是图像识别的最大工业用户部门,用于监视和安全、跟踪和定位以及无人机。预计无人机和无人机的日益普及将推动图像识别领域的增长。视频监控和机器视觉是推动图像识别市场增长的主要用途。

边缘计算在未来几年将拥有最高的增长

到 2026 年,边缘计算领域预计将占整个神经形态计算市场的 95% 份额。边缘计算的高增长归功于它在应用中的应用,如车辆响应式语音控制、非接触式界面的全身手势识别以及辅助机器人的车载智能。边缘的神经形态计算也适合低功耗和低延迟应用以及设备上适应。

航空航天、军事和国防垂直公司预计将在2026年占据最大份额

神经形态计算比任何其他处理器都能更快地处理信息:这有助于军事和国防工业处理敏感数据,如战场数据,包括武器和资源管理。增加对测试和传输信号以安全编码和从一端传输数据以减少安全问题的威胁的需求,是推动航空航天、军事和国防工业神经形态计算市场增长的另一个因素。

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亚太地区在预测期内(2021-2026年)的复合年均增长率是神经形态计算市场最高的

预计亚太地区将在2021年占据全球神经形态计算市场约37%的第二大份额。中国日本和韩国等国家有望成为亚太地区神经形态计算市场的主要贡献者。中国是人工智能的最大市场,其次是日本,亚太地区:这使得该国成为机器学习和 NLP 应用神经形态计算的有吸引力的市场。预计到2021年,北美将占据全球神经形态计算市场40%的最大份额。广泛了解神经形态计算在航空航天、军事、国防和医疗等行业的好处是该地区支配地位的主要驱动力。美国是人工智能在机器学习、自然语言处理(NLP)、图像处理和语音识别等领域的领先采用者,正在推动北美神经形态计算市场的增长。

主要市场参与者:

神经形态计算市场由英特尔公司(美国)、IBM公司(美国)、BrainChip控股有限公司(美国)、高通(美国)和惠普企业(美国)主导。

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阿希什·梅赫拉先生
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