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基于人工智能的营销传播

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基因组学市场的全球人工智能包括人工智能治疗公司、阿瑞斯遗传学有限公司、贝尼沃伦泰公司、生物计量学、剑桥癌症基因组学公司(英国)、三叶草治疗公司、康吉尼亚公司、CureMatch公司(美国)、基利卡公司、Data4Cure公司、D.

Oct 21, 2021 2:00 PM EST

InsightAce 分析 Pvt. 有限公司很高兴地宣布发布一项市场分析研究,研究”全球人工智能在基因组学市场趋势、行业竞争分析、收入和预测到 2030 年”。

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人工智能在基因组学中起着至关重要的作用,用于开发和创新治疗各种疾病的有效药物和治疗方法。它还提高了基因组数据的可解释性,并提高了整体分析和开发过程的功效。

慢性和遗传疾病的高流行率、开发人工智能技术的研发活动日益增多、人工智能和机器学习应用在基因组学中的使用日益增多、制药公司在药物开发和研究活动中采用人工智能的增加、对个性化药物的需求增加、研究人员对人工智能应用和工具的认识提高、 并且需要使用人工智能分析患者的数据以创新有效的治疗方法,预计在未来几年将显著推动市场增长。不断增长的患者池增加了医疗保健数据的数量,使数据集的处理和分析变得困难。因此,这一数据增加,从而刺激了基因组学对人工智能的需求。

然而,对人工智能应用的了解有限,以及缺乏熟练的人工智能劳动力,预计会阻碍市场在预测期内的采用。

从地理上讲,北美地区在2020年占市场的最大份额,其次是欧洲,因为促进精密医学的研发举措越来越多。

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在基因组学市场从事人工智能业务的主要市场参与者包括人工智能治疗(美国)、公司、阿瑞斯遗传学有限公司(奥地利)、贝内沃伦泰(英国)、生物对称(美国)、剑桥癌症基因组学(英国)、三叶草治疗(美国)、康吉尼亚有限公司(英国)、CureMatch、 公司(美国)、基利卡公司(加拿大)、Data4Cure公司(美国)、深度基因组学(加拿大)、桌面遗传学有限公司(英国)、迪普洛伊德(比利时)、DNAnexus(美国) FDNA公司(美国)、弗里诺姆控股公司(美国)、吉诺克斯公司(美国)、IBM(美国)、分子匹配公司(美国)、NVIDIA公司(美国)等。

市场的一些主要发展如下:

  • 2021年9月,加拿大人工智能治疗公司深度基因组学与魁北克人工智能研究所Mila合作。这种合作使公司能够利用Mila研究所提供的招聘活动。深度基因组学使用人工智能和机器学习来编程和优先处理遗传疾病的转化疗法。
  • 2018年12月,生物对称技术公司(美国)推出了O古斯塔,这是一个预处理和分析平台。奥古斯塔是一项专有技术,可促进人工智能项目在精密医学、药物发现和健康数据应用中的快速部署。

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细分市场

全球人工智能在基因组学市场,通过 提供,2020-2030年(价值百万美元)

  • 软件
  • 服务业

全球人工智能在基因组学市场,按 应用,2020-2030年(价值百万美元)

  • 诊断
  • 药物发现与开发
  • 精密医学
  • 农业与动物研究
  • 其他应用程序

全球人工智能在基因组学市场,按 技术,2020-2030年(价值百万美元)

  • 机器学习
  • 深度学习
  • 监督学习
  • 强化学习
  • 无人监督的学习
  • 其他机器学习技术
  • 其他技术

全球人工智能在基因组学市场,按 功能,2020-2030年(价值百万美元)

  • 基因组测序
  • 基因编辑
  • 临床工作流程
  • 预测性基因检测与预防医学

基因组学中的全球人工智能市场,按 最终用户分列,2020-2030年(价值百万美元)

  • 制药与生物技术公司
  • 医疗保健提供商
  • 研究中心、学术机构和政府组织
  • 其他最终用户

全球人工智能在基因组学市场,按 地区,2020-2030年(价值百万美元)

  • 北美洲
  • 欧洲
  • 亚太
  • 拉丁美洲
  • 中东与非洲

北美人工智能在基因组学市场,按 国家,2020-2030年(价值百万美元)

  • 美国
  • 加拿大

欧洲人工智能在基因组学市场,按 国家,2020-2030年(价值百万美元)

  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区

亚太地区人工智能在基因组学市场,按 国家,2020-2030年(价值百万美元)

  • 印度
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚和新西兰

拉丁美洲人工智能在基因组学市场,按 国家,2020-2030年(价值百万美元)

  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区

中东和非洲人工智能在基因组学市场,按 国家,2020-2030年(价值百万美元)

  • 海湾合作委员会国家
  • 南非
  • 中东其他地区 – 非洲

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  • 分析基因组学市场驱动因素和挑战中的人工智能
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