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到2030年，药物发现中的人工智能市场规模预计将达到89亿美元，复合年增长率为24.9% |市场研究未来报告
市场概况
人工智能是指使用机器，特别是计算机系统复制人类智能过程。人工智能的某些应用是自然语言处理、专家系统、机器视觉和语音识别。
到2030年，药物发现市场中的人工智能将达到约89亿美元，并在2022年至2030年间以24.9%的复合年增长率增长。
鉴于对人工智能的炒作和兴趣的加速，公司正在努力推广他们的服务和产品如何利用人工智能。通常，在提到人工智能时，许多人只想到一个组成部分，那就是机器学习。该技术需要一个专门的软件和硬件基础来训练和编写机器学习算法。
通常，人工智能的工作原理是摄取大量标记的训练数据，评估数据的模式和相关性，并利用这些模式来预测未来的状态。像这样，被输入一系列文本聊天的聊天机器人能够学会与消费者进行逼真的交流。同样，图像识别工具能够通过评估多个示例来学习检测和描述图像中的不同对象。
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市场竞争格局：
药物发现行业中人工智能的富裕供应商是
- 微软公司
- IBM公司
- 谷歌（Alphabet Inc.的子公司）
- 原子智慧公司
- 深度基因组学
- 云制药公司
- 英西利科医学
- 仁慈的人工智能
- 科学
- 环状体
- 生物原体
- 数字
- 努梅迪公司
- 拟医学
- 双xar 公司
- 欧金公司
- 晶泰科技
- 边缘基因组学
- 伯格有限责任公司
涵盖的市场 USP：
市场驱动因素：
在过去的十年中，制药行业的数据数字化急剧上升。但这种数字化带来了与审查、获取和利用这些知识来处理复杂的临床问题相关的挑战。这促进了人工智能的使用，因为它可以高度自动化地处理大量数据。人工智能是一个基于先进技术的系统，涉及许多高级工具以及模仿/复制人类智能的网络。同时，它不能完全取代人类的身体存在。人工智能利用解释和评估输入数据的软件和系统来做出决策并实现某些目标。它在制药领域的应用正在不断扩展。
对新型药物疗法的开发和发现的需求增加以及生命科学领域生产能力的激增，有利于药物发现市场的人工智能。活跃在生命科学领域的制造商大多专注于补充其产品管道，因为大多数领先的销售商都在放弃专利。
此外，越来越多的公私合作伙伴关系正在促进人工智能系统和n解决方案在药物发现中的使用，这将使全球市场受益。美国，法国，日本和西班牙等国家处于临床试验领域的最前沿，而英国则主要专注于改善研发活动。
市场制约因素：
可用数据的不一致和低质量可能是市场上的一个主要问题。此外，最新技术的巨大成本以及技术限制也可能抑制未来几年的市场增长率。
新冠肺炎 19 分析
COVID-19疫情的显著影响对世界各地人民的健康状况产生了各种影响。其后果与全世界人民承受的巨大社会和经济负担有关。虽然主要政策制定者正在实施新的框架，行业正在采用先进的扩张模式来保持其相关性，但人们正面临着一系列精神创伤。
在世界各地，不断上升的病例引发了精神和经济问题，特别是在老年人中。此外，年轻人一直在应对因失去生计而面临的挑战，并选择家庭护理来应对其影响。重点主要是COVID-19的治疗和疫苗的开发，从而将注意力从其他市场转移开。
但是，随着医疗保健行业认识到人工智能的潜力，全球市场在不久的将来可以看到加速增长。
市场划分
按产品类型
软件和服务是报告中研究的主要产品类型。
分子类型
大分子和小分子是研究中涵盖的分子类型。
科技
关键技术是深度学习、机器学习等。
指示
神经退行性疾病、免疫肿瘤学、代谢性疾病、心血管疾病等是基于适应症的细分市场。
应用
人工智能在药物发现中的应用包括候选药物筛选、靶点识别、药物优化和再利用、临床前测试以及从头药物设计。
区域洞察
加拿大和美国等国家拥有世界上最成功的医疗保健行业，人工智能平台的使用非常广泛。随着该地区众多人工智能开发商的存在，药物发现中的人工智能市场一直在大幅飙升。一些著名的人工智能平台，如微软Azure、TensorFlow和谷歌人工智能，越来越多地被大型制药公司用于药物发现过程中的应用。
由于对高效药物发现解决方案的需求不断上升，亚太地区市场药物发现中的人工智能将在未来几年表现良好。许多初创公司都专注于在药物发现过程中集成人工智能应用程序。
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