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到2030年，药物发现中的人工智能市场规模将达到89亿美元，复合年增长率为24.9%，主要参与者|微软公司， IBM公司， 谷歌
到 2030 年， 药物发现市场中的人工智能 价值预计将超过 89 亿美元，2022 年至 2030 年间以 24.9% 的复合年增长率增长。凭借这项尖端技术提供的无限可能性，医疗保健领域的人工智能正在蓬勃发展，一些商业巨头对该领域表现出兴趣并进行了大量投资。几家数字巨头正在为医疗保健行业投资人工智能，包括IBM的Watson，Alphabet和飞利浦。除此之外，来自世界各地的几家制药公司和众多初创公司正在采取主动，并参与人工智能和机器学习技术的创建，以增强药物发现并改善药物开发的结果。
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区域分析：
多年来，美国和加拿大等国家一直处于医疗保健行业的最前沿。该地区在药物发现市场中的人工智能快速扩张的主要原因之一是那里的大型人工智能平台开发商数量不断增加。大型制药公司在寻找新药的过程中正在使用一些领先的人工智能系统，如TensorFlow，Microsoft Azure和Google AI。
继美洲之后，欧洲是人工智能在药物发现领域的第二大市场。由于制药行业研发活动的增加以及大型制药公司对人工智能解决方案的强劲需求等因素，预计药物发现市场中的区域人工智能将增加。为了将人工智能技术纳入药物研究过程，领先的制药公司已经与人工智能服务提供商建立了合作关系。
市场划分：
按产品类型划分，药物发现市场中的人工智能
软件：整个人工智能业务的一个关键组成部分是软件，包括使用机器学习和深度学习技术创建的人工智能平台。药物发现中的人工智能市场由软件领域主导。
服务：服务类别包括 AI 实施、集成和升级。除了提供平台外，BenevolentAI和DeepMatter等多家企业还与制药公司（如阿斯利康）密切合作，以提高药物开发的成果。
药物发现中的人工智能市场：按分子类型
大分子：此类别涵盖具有大而复杂的分子结构的潜在药物，例如生物制剂。
小分子：由于小分子没有大分子复杂，预计小分子在人工智能辅助药物开发市场中的份额较小。
人工智能市场：按药物发现技术
计算机学习：机器学习 （ML） 技术拥有大量优质、高质量的数据，提供了一组工具，可以增强特定问题的决策。
深度学习（DL）是AI的另一个分支，其中模型反映了多个级别的几何转换。深度学习技术利用神经“网络”（一种类似于大脑的逻辑组织）来检测和分类语音、图片和视频等模式。
其他：自然语言处理、专家系统和机器人技术是药物开发中人工智能市场上的一些附加技术。
主要参与者
以下公司为本文做出了贡献：Microsoft Corporation，IBM Corporation，Google（Alphabet Inc.的子公司），Genomics，Cloud Pharmaceuticals，Inc.，Insilico Medicine，BenevolentAI，Exscientia和Insilico Medicine。Numedii，Inc.，Envisagenics和Twoxar，Incorporated等公司是Owkin，Inc.，Xtalpi，Inc.，Verge Genomics，Berg LLC的例子。
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