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到 2032 年,视频点播市场将以 18.20% 的复合年增长率增长 3,247 亿美元

Aug 21, 2023 7:00 PM EST

市场范围:

视频点播(VOD)是一种媒体传播技术,它使观众无需传统的视频播放设备或常规静态节目表的限制即可观看视频。20 世纪最流行的媒体传播方式是空中广播节目。20 世纪 90 年代,随着互联网和 IPTV 技术的不断进步,消费者开始选择非传统的消费方式,最终在电视和个人电脑上推出了 VOD。预计该市场将从 2023 年的 852 亿美元增长到 2032 年的 3247 亿美元,预测期内(2023-2032 年)的复合年增长率为 18.20%。

竞争动态:

行业领先企业正在对研发进行大量投资,以扩大其产品范围,这将刺激视频点播市场的进一步扩大。重要的市场动态包括新产品发布、合同协议、并购、加大投资以及与其他组织的合作。市场参与者还采取了一系列战略行动,以扩大其在全球的影响力。

视频点播市场的主要公司包括

  • Alphabet 公司(美国加利福尼亚州)
  • com,Inc.(美国华盛顿州)
  • Hulu LLC(华特迪士尼公司)(美国加利福尼亚州)
  • AT & T 公司(华纳媒体有限责任公司和发现公司)(美国得克萨斯州)
  • Netflix 公司(美国加利福尼亚州)
  • 苹果公司(美国加利福尼亚州)
  • 康卡斯特公司(美国费城)
  • Facebook 公司(美国加利福尼亚州)
  • Telefonaktiebolaget LM Ericsson(瑞典斯德哥尔摩)
  • 威瑞森通信公司(美国纽约)

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视频点播市场报告范围:

报告指标

详细内容

2032 年视频点播市场规模

3,247 亿美元(2030 年)

2023-2032 年视频点播市场复合年增长率

18.20%

基准年

2021

预测

2023-2032


市场独特性:

市场驱动力:

由于平板电脑、智能手机和电脑等智能小工具越来越普及,人们现在更倾向于观看媒体。此外,消费者希望能够随时随地获得各种惊险刺激的娱乐选择。除此以外,由于高速互联网连接和服务的使用率不断提高,这些连接的价格和可用性也得到改善,视频点播市场正在全球范围内不断扩大。智能手机和平板电脑尖端功能的开发、移动数据订阅量的增加以及高速数据网络使用量的增长,是预计在整个预测期内推动全球视频点播市场复合年增长率的一些重要因素。移动设备越来越多地用于在线内容观看,以及视频点播平台提供的众多优势,如便利性、连接性、经济性、多样性、个性化内容等,都是视频点播行业发展的重要市场驱动力。

现在,流媒体服务提供商提供视频点播服务,用户可以从其影片库中选择影片,随时随地观看。用户还可以感到自由,因为视频点播没有这种合同承诺。选择视频点播的用户可以选择多种订购级别。不过,每种选择的费用都低于一般的订阅费用,使客户的钱花得更有价值,并大大促进了市场的扩大。此外,灵活性和使用简便性等可带来积极客户体验的变量将在预期期限内加速市场的整体增长。此外,与传统服务相比,客户对在线流媒体服务的强烈偏好,以及本地演员和电影制片厂知名度的不断扩大,都将加速视频点播市场收入的增长。越来越多的活动正在进行现场直播,以避免人山人海,从而推动了整个预测期内的市场增长。

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营销部门:

按收入模式划分:

市场由订阅视频点播(SVoD)部门控制。这主要是由于使用 OTT(Over-the-Top)服务的用户比例不断上升。

按内容类型划分

电视娱乐类收入最高。这主要是由于大制作电影、电视剧和互联网广告的增加。各大公司正在通过合作和结成商业联盟开发 VoD 平台。

浏览有关视频点播市场的深度市场研究报告(128 页):
https://www.marketresearchfuture.com/reports/video-on-demand-market-11521

COVID-19 分析:

于 COVID-19 的流行,对手机、宽带连接、互联网使用以及视频流和会议等数字平台的需求增加。此外,由于政府的限制和为防止病毒感染而自行实施的社会隔离规定,电影院和演出场所暂时关闭。疫情问题提高了新老客户对 VoD 服务的需求。

区域分析:

由于主要参与者增加了投资,以及云计算和人工智能等尖端技术的使用激增,北美视频点播市场将主导该行业。网络视频点播平台的生产商利用这些技术有效地实现了视频流的自动化。例如,英伟达™(NVIDIA®)公司于2020年10月推出的基于云计算的Maxine平台,使开发人员能够利用GPU加速的人工智能增强流媒体视频。英伟达 Maxine 套件就是基于人工智能的流媒体视频服务云平台。由于各大公司加大了投资力度,云计算和人工智能等前沿技术的使用激增,北美地区的技术也变得异常丰富。VoD 平台的创建利用了这些技术,有效地实现了视频流程序的自动化。

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