到 2032 年，安防领域的超自动化市场预计将以 18.6% 的复合年增长率增长 1,792.5 亿美元 – Market Research Future (MRFR) 的报告

网络安全领域超自动化的崛起

网络安全环境比以往任何时候都更加险恶。随着数字化转型的加速，攻击面正在迅速扩大。威胁行动者变得越来越复杂。新的漏洞不断涌现，包括来自人工智能本身的漏洞。安全团队为了跟上形势，压力已经到了极限。

Market Research Future 预计，安全市场中的超自动化行业将从 2023 年的 386.1 亿美元增长到 2032 年的 1790.1 亿美元，预测期内（2023 - 2032 年）的复合年增长率（CAGR）将达到 18.6%。

这就是为什么许多组织现在都转向超自动化来加强其安全态势。超自动化是指将机器人流程自动化（RPA）、机器学习（ML）、人工智能（AI）等技术结合起来，实现复杂任务和流程的自动化。当应用到安全领域时，超自动化使企业能够以机器速度检测威胁并协调响应。

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关键市场驱动因素

• 数字化转型 - 随着越来越多的基础设施迁移到云端，员工开始远程工作，新的攻击载体应运而生，这就需要自动化的安全性。
• 监管任务 - PCI DSS、HIPAA 和 GDPR 等合规框架迫使企业实施更严格的控制和流程。自动化可实现可持续的合规性。
• 人才短缺 - 全球有 300 多万个网络安全职位空缺，企业正依靠技术来弥补资源缺口。超自动化提高了现有员工的工作效率。
• 威胁形势 - 攻击数量激增，包括多领域的特大攻击。仅靠人力是无法应对的。智能自动化可增强不堪重负的团队。

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超自动化使用案例

以下是一些企业应用超自动化加强安全的主要方式：

• 漏洞管理 - 自动扫描漏洞、修补系统、验证修复并向利益相关者报告。
• 威胁检测和响应 - 利用人工智能分析来自多个来源的数据、识别威胁并立即启动遏制工作流。
• 访问管理 - 以程序化方式提供、取消和更新用户访问权限，确保执行最低权限原则。
• 合规性审计 - 根据 PCI DSS 和 ISO 27001 等框架持续审计系统，防止出现安全漏洞。
• 事件响应 - 可为常见事件的响应创建 Playbook，实现分流、调查、沟通和缓解步骤的自动化。

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主要供应商

SOAR 市场高度分散，既有新兴的初创企业，也有技术巨头：

• IBM - 凭借其 QRadar 平台成为安全自动化领域的先行者之一，后来又通过收购 Resilient Systems 得到增强。
• Microsoft - Azure Sentinel 提供强大的本机 SOAR 功能，如自动播放手册。
• Palo Alto Networks - Cortex XSOAR 与用于预防和检测的 Cortex XDR 一起提供 SOAR 功能。
• Google Cloud - 于 2022 年收购 Siemplify，为 Google Cloud 量身定制 SOAR 解决方案。
• Rapid7 - InsightIDR 可实现自动威胁检测、调查和响应工作流。

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展望未来

随着超自动化的广泛应用，企业需要重新思考流程、提高团队技能并投资于集成。企业领导者必须与网络安全部门密切合作，确保预算与技术相匹配。但是，对于那些接受超自动化技术的企业来说，回报将是颠覆性的。安全团队将能够超越自我，以机器的速度和能力开展工作。在当今高度数字化的世界中，网络威胁只会不断增加，而企业将加强对网络威胁的防御。

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