到 2031 年，In-Silico 药物发现市场价值达 92.3 亿美元–InsightAce Analytic Pvt Ltd. 的独家报告。

InsightAce Analytic Pvt.宣布发布一份关于"全球In-Silico 药物发现市场"的市场评估报告 --（按产品（软件、软件即服务（SaaS）、咨询即服务）、按工作流程（发现（靶点识别（生物信息学、反向对接、蛋白质结构预测）、靶点验证、先导发现（药库设计、药理学、临床前测试、临床试验））、按技术（人工智能、图形处理器（GPU）、其他技术（In-Silico Fishing、RNN for Drug Design））、按软件类型（分子建模和新药设计）、按技术（人工智能、图形处理器（GPU）、其他技术（In-Silico Fishing、RNN for Drug Design））、图形处理器 (GPU)、其他技术（用于药物设计的 In-Silico Fishing、RNN））、按软件类型（分子建模和新药设计软件、药理模型软件）、按最终用户（合同研究组织、制药和生物制药公司、学术和研究机构、其他））、趋势、行业竞争分析、收入和 2031 年预测。"

根据 InsightAce Analytic 的最新研究，2022 年 全球 In-Silico 药物发现市场价值为21.5 亿美元，预计到 2031年将达到92.3 亿美元，2023-2031 年预测期间的复合年增长率为 17.78%。

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硅内药物发现涉及使用计算方法和生物信息学工具来加速和优化药物开发过程的各个阶段。这包括确定和验证药物靶点、虚拟筛选潜在化合物、预测药物特性和毒性以及优化先导化合物。全球硅内药物发现市场包括为开发新型药物提供软件和服务的企业。为了研究和预测治疗分子可能的行为方式及其与生物靶点的相互作用，科学家们利用了计算模拟、建模和信息学。

与传统的实验方法相比，硅学药物发现是一种省时省钱的替代方法，研究人员无需首先对化合物进行物理测试，即可对其进行筛选、排序和改进。处理速度的提高为硅内药物发现开辟了前景广阔的新途径。更快、更精确的模拟、分子建模、虚拟筛选和大数据分析都可以通过高性能计算来实现，这反过来又加快了药物发现过程。利用云计算技术，可以有效地管理和分析硅内药物发现过程中产生的海量数据。云计算基础设施能够促进团队合作、数据共享和专业软件，从而提高研究效率和生产力。不过，硅学药物发现可以加速药物开发的早期阶段，但仍需要进行实验验证，以确保新候选疗法的安全性和有效性。

In-Silico 药物发现市场的主要参与者名单：

• Aragen Life Sciences Pvt.
• Curia Global, Inc.
• 美国 Certara 公司
• 查尔斯河
• 化学计算集团 ULC.
• 协作药物发现公司
• 达索系统公司
• e-therapeutics plc.
• Evotec
• Insilico Medicine
• Ligand Pharmaceuticals Incorporated
• Numerate, Inc.
• 珀金埃尔默公司
• 薛定谔公司
• 塞尔维塔
• Simulations Plus
• Tracxn Technologies
• 药明康德
• 其他

市场动态：

驱动因素

人们普遍呼吁改进数据存储与计算能力相结合的方法，这推动了对硅内药物发现市场日益增长的需求。这种结合的结果是，计算分析界有望降低数据传输成本，并为进一步的研究和交流腾出渠道。虚拟筛选是药物研究初级阶段常用的一种计算机方法，用于检测药物的命中率。

挑战：

首要挑战是严格的法规、有能力的人才短缺，以及由于新兴国家的封锁和隔离而导致的规范和协议缺失，预计这将延缓硅内药物发现市场的增长。硅内药物开发的监管障碍包括建立计算模型的有效性和虚拟筛选作为临床结果准确预测指标的可信度。将硅内法纳入药物研究需要监管机构制定指导方针。硅学药物发现有助于加快药物开发第一阶段的速度。要保证候选新药的安全性和有效性，仍然需要进行实验验证。该领域的一大难题是如何协调理论预期与经验发现之间的差异。COVID-19和慢性肾病等慢性和传染性疾病发病率的惊人增长，以及各国政府对改善医疗保健基础设施的日益重视，这些因素预计都将在预测期内推动硅内药物发现市场的发展。

区域趋势：

北美硅内药物发现市场的收入预计将占据主要市场份额。由于囊性纤维化和肌萎缩性脊髓侧索硬化症等罕见疾病的治疗需求巨大，预计该市场在不久的将来将以较高的复合年增长率增长。连接制造商和零售商的基础设施是世界上最发达的，有助于业务的扩展。此外，欧洲在市场上占有相当大的份额，因为该地区拥有更好的医疗基础设施、更高的人均收入和更宽松的报销规定。此外，市场上的主要竞争者以及主要企业为打入该地区市场而不断加强的合作，也为全球硅内药物发现市场的发展提供了机遇。

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近期发展：

• 2023 年 5 月，FAR 生物技术公司和 Aragen 生命科学公司开始合作推进神经变性临床前项目。Aragen 被选中提供综合药物发现 (IDD) 服务，以支持 FAR 生物技术公司的量子生物建模方法。

• 2022 年 6 月，Certara 推出了 Simcyp 药物发现模拟器，这是一款专为从事转化研究和小分子药物发现的科学家开发的创新软件。Simcyp Discovery 利用基于生理的药代动力学（PBPK）建模和模拟，源自业界领先的 Simcyp 模拟器，增强了早期开发决策的信心。

硅内药物发现市场的细分

按产品分类

• 软件
• 软件即服务（SaaS）
• 咨询即服务

按工作流程分类

• 发现
  • 目标鉴定
    • 生物信息学
    • 反向对接
    • 蛋白质结构预测
  • 目标验证
  • 先导发现
    • 药库设计
    • 药代动力学
  • 临床前试验
  • 临床试验

按技术分类

• 人工智能
• 图形处理器（GPU）
• 其他技术
  • 硅内捕鱼
  • 用于药物设计的 RNN

按软件类型

• 分子建模和新药设计软件
• 药理模型软件

按最终用户

• 合同研究组织
• 制药和生物制药公司
• 学术和研究机构
• 其他

按地区

北美地区

• 美国
• 加拿大
• 墨西哥

欧洲

• 德国
• 英国
• 法国
• 意大利
• 西班牙
• 欧洲其他地区

亚太地区

• 中国
• 印度
• 印度
• 韩国
• 东南亚
• 亚太其他地区

拉丁美洲

• 巴西
• 阿根廷
• 拉丁美洲其他地区

中东& 非洲-

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