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区块链物联网市场亮点 根据MRFR发布的一份报告，区块链物联网市场 预计将产生 1.2458亿美元的收入， 并在2020年至2027年的 估计时间范围内以93.4% 的复合年增长率增长 。 根据我们的分析师，随着各种最终用途行业越来越多地实施物联网， 预计区块链物联网市场在分析期间将经历显着增长。此外，物联网在提供安全性和简化全球业务以提高工作效率方面的需求日益增加，预计将在预测期内促进市场增长。  索取本研究报告的样本： https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/8713 物联网.

应用服务器市场 概述 2018年，全球 应用服务器市场预计将产生129.5亿美元的市场 价值。此外，在 2025 年的审查时间范围内，全球市场预计将以 12.06%.

马克·杰夫科特 欧洲、中东和非洲地区公关主管 [email protected] 抄送：[email protected]

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市场概况 到2030年，全球 智能票务市场 的规模预计将达到245亿美元，并在此过程中实现14.80%的复合年增长率。使用嵌入在智能卡中的微芯片，智能票务允许以电子方式存储有效的旅行凭证。这些智能卡允许乘客立即绕过售票亭并登上公共汽车、火车、有轨电车和地铁。这种技术消除了乘客跟踪任何文书工作的需要，使他们使用起来更加方便。  索取本研究报告的样本： https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/3273.

市场概要 根据市场研究未来报告 （MRFR） 的分析，全球 在线赌博市场 估计价值 1653.

市场概况 到2030年， 工业以太网市场 预计将以11.12%的速度增长，达到约155.6亿美元。 计算机上的网络设备都通过以太网交换机（多端口网络交换机）连接。这些工业级以太网交换机专门用于在工业网络易受冲击、振动和工作温度在.

市场亮点 市场研究未来（MRFR）在其最新的“先进过程控制市场”报告中指出，到2020-2030年，市场预计将以12.26%的复合年增长率蓬勃发展。高级过程控制（APC）作为一种优化技术在不同领域越来越受欢迎。部署APC是为了产生更好的盈利能力并改善运营流程的效率。APC在控制回路的稳定、过程相互作用和大过程死区时间等过程中起着重要作用。 模型预测控制、推理控制和调节控制是不同类型的高级过程控制解决方案，可用于不同的目的。 这些因素有望促使全球先进过程控制市场的扩张。 高级过程控制 （APC）.

市场概况      根据最近的一项研究，由于移动设备的激增， 应用分析市场 预计将在 2020.

根据MarketsandMarkets™ 的一份新报告，全球能源即服务市场 预计将从2022年的647亿美元增长到2027年的1056亿美元，复合年增长率为10.3%。 越来越多的分布式能源、公用事业的新创收来源、能源效率项目的联邦和州税收优惠的可用性以及可再生能源发电和存储解决方案成本的降低正在推动对能源的需求 即全球服务。由于制造业的进步和各种技术的进步，各种可再生能源和存储系统的成本，如太阳能光伏、燃料电池、基于电网的储能，特别是电池，以及热电联产的成本近年来大幅下降。太阳能光伏成本的降低鼓励用户安装这些资源来发电。此外，全球各国政府正在修订能源政策并提供激励措施，鼓励和促进从传统发电技术向清洁和可再生能源（包括风能和太阳能）发电的转变。过去十年对可再生能源领域的巨额投资就证明了这一点。 下载 PDF 手册： https://www.marketsandmarkets.com/pdfdownloadNew.asp?id=23172723.

什么是增强现实？ 通过 增强现实 （AR），我们可以通过将计算机生成的数据叠加在我们看到的内容之上，从而看到更多的现实世界。如今，许多智能手机AR应用程序需要用户将手机放在他们面前，其中许多应用程序都采用了这种技术。该软件可以通过从相机中抓取图片并实时分析来显示上下文信息或提供似乎基于现实世界的游戏和社交体验。 尽管智能手机增强现实在过去十年中取得了长足的进步，但它的用途仍然很少。越来越多的目标是提供具有完整AR体验的可穿戴智能眼镜。这些小工具必须将超低功耗处理器与多个传感器集成在一起，例如跟踪和深度感知，所有这些都以小尺寸集成。.

机器学习如何工作？ 人工智能（AI）和计算机科学的一个子领域称为机器学习，专注于使用数据和算法来模拟人们的学习方式，逐步提高系统的准确性。 快速扩展的数据科学学科包括机器学习作为关键要素。训练算法以使用统计技术生成分类或预测，揭示数据挖掘操作中的基本见解。理想情况下，根据这些见解做出的决策会影响应用程序和企业中的关键增长指标。随着大数据的发展和增长，数据科学家的需求将更大，因为他们需要帮助识别最关键的业务问题，然后使用数据来回答这些问题。 根据市场研究未来， 机器学习.

什么是机器学习？ 人工智能的一个分支是机器学习（ML）。机器学习（ML）应用程序使计算机能够自动从过去的经验中学习，并根据明确设计的情况（即适应性）前进。ML 主要用于创建可以访问数据集并利用它们来实现其目的的程序。整个过程是自我评估，因为它对数据进行观察，以确定潜在的发展模式，并根据提供给它们的信息在未来做出更好的判断。数据质量至关重要，因为如果没有良好的数据库，计算机就无法学习精确的答案。 机器学习（ML）的主要目标是使计算机能够通过经验独立学习，而无需任何形式的人类参与。在机器学习市场估计市场研究未来中，对到 2030.

到2030年，改良大气包装市场预计将达到137亿8，100万美元，在预测期间（2022-2030年）的复合年增长率为4.30%。 一种扩大包装食品储存时间的技术被称为气调包装。这项技术有助于长时间保持食品的新鲜度、营养价值、颜色和食品包装的外观。气调包装改变了食品包装中存在的空气的气态成分。这就是防止微生物发育并保持食物颜色不变的原因。具有特定气体和水蒸气吸收水平的材料用于气调包装。食品工业中的气调包装至关重要。并且随着预期寿命的延长，增强了包装食品的可见性和呈现力。 气调包装可确保保持包装中氮气、氧气和二氧化碳等理想成分。在食品包装中，较高浓度的氧气会促进需氧微生物的生长。这个过程会导致食物的氧化变质。因此，气调包装中的氧气含量较低。   气调包装市场 因对蔬菜、水果、面包、加工肉类、海鲜、乳制品和鱼类等包装食品的需求不断增加而受到巨大影响。然而，食品零售商强烈推荐气氛包装，因为它有助于降低储存和制造成本。这项技术还有助于减少对化学防腐剂的需求。客户意识的提高推动了对采用气调技术包装的食品的需求。气调包装中使用的材料和机械所需的资本支出非常高。这可能会阻碍气调包装市场 在预测期内的增长 。  下载报告样本副本：.

此外，全球 可生物降解地膜市场 预计将以 7.90% 的复合年增长率增长，预计.

人工智能总是与机器学习、自然语言处理和深度学习等复杂且相互交织的术语互换使用。关于机器学习和自然语言处理之间区别的争论是当前的热门话题之一。本文旨在阐明机器学习和 自然语言处理 （NLP）之间的区别，这是人工智能的两个基本子领域。 自然语言处理：它是什么？ 人工智能领域，被称为“自然语言处理”，有时缩写为NLP，涉及将书面材料解释和转换为计算机可以理解的形式。可以使用.

什么是虚拟现实？ 模拟世界是使用称为 虚拟现实 （VR）的计算机技术创建的。它创造了一个合成的、计算机生成的世界，人们可以体验和参与其中。与传统的用户界面相比，虚拟现实使用户沉浸在体验中。用户参与并能够与令人兴奋的3D环境进行交互，而不仅仅是观看他们面前的屏幕。计算机通过复制尽可能多的感官，包括视觉、听觉、触觉甚至嗅觉，被转换成这个人造世界的守门人。 虚拟现实、增强现实、混合现实和.

市场概况 在世界范围内，人们，尤其是发展中国家和发达国家的人们，倾向于罐装饮料。它们中的大多数都是由铝制成的，因为它们具有坚固、环保和具有成本效益等特性。这种金属可以很容易地回收利用。这些特性正在推动其需求，从而推动饮料罐市场的增长 。 世界各地的人们更倾向于购买和消费能量饮料。制造商非常喜欢铝罐进行包装，以防止与其他材料（如塑料容器）的危险化学品混合。  促进市场增长的增长因素是包装饮料和食品的受欢迎程度和巨大需求。制造饮料的技术变得复杂和先进，鼓励制造商在设计和包装方面进行更具创造性的创新。  在未来的预测期内，饮料罐市场 将从2028年到2030年的复合年增长率为3.8%，价值为329.3亿美元。在历史预测期内，市场在2020年获得了263.5亿美元。 .

市场概况： 此外，全球 塑料管包装市场 预计将以6.80%的复合年增长率增长，在2022-2030年的预测年度内价值为96亿140万美元。 面霜、凝胶、乳液和其他粘稠的液体和固体包装在管中，管状和中空容器。它们为内容物提供了额外的保护层，使其免受阳光照射、磨损和断裂。挤出、冲孔、切片和皱巴巴是常见的管材包装工艺，可以用颜色、单独的标签和设计进行修改，以创造实用而独特的产品。它通常由塑料、金属或纸板制成，一端有一个椭圆形孔，用盖子或基于密封的封口密封，而另一端则折叠或关闭。因此，它在个人护理、化妆品、化学品、制药以及食品和饮料行业具有广泛的用途。.